Консультант для интернет-магазина
Разработан бот для Telegram, который помогает пользователям выбирать товары по каталогу, отвечает на частые вопросы и оформляет заказы прямо в чате, снижая нагрузку на менеджеров.
Создание ботов: от кода
до
Здесь мы разбираем практические аспекты разработки ассистентов. Анализ инструментов, пошаговые инструкции и реальные примеры автоматизации. Без сложных терминов, только применимые знания.
Обсудить проект
Ключевые платформы для интеграции
Разрабатываем ботов для самых популярных мессенджеров и веб-сервисов, учитывая специфику каждой платформы.
Telegram
Многофункциональные боты с кастомными клавиатурами, web-apps и широким API для автоматизации задач.
Discord
Боты для модерации серверов, игровых интеграций, музыки и эффективного управления сообществами.
Slack
Корпоративные решения для автоматизации рабочих процессов, уведомлений и интеграции с CRM.
Web Chat
Интеграция чат-ассистентов на ваш сайт для поддержки клиентов, сбора лидов и консультаций 24/7.
Технологии и фреймворки
Используем современный и проверенный стек для создания надежных, масштабируемых и умных решений.
Python
Node.js
Rasa
Dialogflow
Docker
PostgreSQL
Примеры реализованных проектов
Практические решения, которые автоматизируют процессы и улучшают взаимодействие с пользователями.
Корпоративный HR-ассистент
Создан бот для Slack, который автоматизирует онбординг новых сотрудников, помогает с подачей заявок на отпуск и предоставляет справочную информацию, интегрируясь с базой знаний.
Практические гайды и статьи
Делимся опытом, разбираем сложные темы и даем пошаговые инструкции по разработке и внедрению ботов.
Backend
Читать далее
Выбор языка для чат-бота: Python vs. Node.js
Сравнительный анализ двух популярных платформ для разработки бэкенда ботов. Рассматриваем производительность и экосистему.
NLU
Читать далее
Основы NLU: как научить бота понимать человека
Простыми словами о Natural Language Understanding. Разбираем, что такое интенты, сущности и как их использовать для создания умного диалога.
Deployment
Читать далее
Деплой бота в Docker: пошаговая инструкция
Полное руководство по упаковке вашего приложения в Docker-контейнер и его развертыванию на сервере для стабильной работы 24/7.
Обсудим ваш проект?
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время для консультации.
Ключевые этапы работы
Мы начнем с анализа ваших задач, предложим оптимальное технологическое решение, разработаем и протестируем бота, а затем поможем с его внедрением и поддержкой.
- Анализ и ТЗ
- Прототипирование
- Разработка
- Тестирование и запуск